博伊西州立大学教授获得资助，开发像人一样思考的电网安全

一个 博伊西州立这位副教授正在研究如何通过制造电子设备来提高电网的可靠性，使其像人脑一样思考。 美国能源部现在正在帮助他。

科特斯坎特他是北京州立大学电气与计算机工程副教授，获得了一项为期三年的奖学金 700000美元由能源部的既定计划 刺激竞争性研究．

该项目是一项联邦-州合作项目，为可持续和具有国家竞争力的能源相关研究提供资金。坎特利的拨款是一个更大的 2100万美元研究经费明确集中在代表性不足领域的研究。

他的研究将专注于通过开发硬件来提高电网的可靠性，这种硬件将使用一种叫做神经形态系统的东西来监控电网系统。

坎特利的研究并不能阻止对变电站的物理攻击就像在 北卡罗莱纳上周还是发生了一连串的变电站袭击事件 俄勒冈州而且 华盛顿但它将提高电网的效率，同时使网络攻击者更难对付。

坎特利在新闻发布会上表示:“机器学习和人工智能算法通常是在数字计算机上运行的软件中实现的。”

“当我们谈论神经形态系统时，”他继续说，“这意味着它基本上是在硬件中完成的机器学习，或者是一个专门用于真正有效地实现机器学习算法的电子系统。”

坎特利将与 爱达荷国家实验室在项目上，一个 美国能源部实验室主要专注于核研究。

坎特利在新闻发布会上说，他的研究至关重要，因为电力系统变得越来越复杂。从大型工厂的能源电网，到家庭太阳能电网和为小型社区供电的智能设备微电网，系统的可靠性要求之一是检测异常并立即做出相应响应。

坎特利硬件的主要目的之一是让网络攻击者对他的硬件进行逆向工程并侵入电力系统变得更加复杂。

部分拨款还将用于研究用于监控电网子系统的微芯片。

Cantley表示:“我们将主要进行硬件模拟。”“但这笔赠款中有一些资金用于实际设计和制造我们自己的芯片，以实现我们开发的用于监控电网子系统的算法。”

坎特利的研究最初将用于监测能够为一个小社区供电的电网，但它最终将能够在未来扩大到监测更大的地区。

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