主要目的

天然气和能源需求部门需要预测/定量专家。执行全方位的需求预测，定量数据分析和统计模型构建任务，包括准备，监测和报告短期和长期天然气需求预测，并在分析主要业务和监管问题的财务影响方面提供支持。为业务部门提供计费数据和收入咨询，核心和非核心天然气需求预测，系统和区域峰值天然气需求预测方面的支持，并参与各种监管程序，如一般费率案例，成本分配程序，加州天然气报告和加州综合能源政策报告。协助监控作为需求预测输入的经济预测。支持业务部门战略计划的制定。

职责与责任

• 协调和准备日常核心客户需求预测。

• 与其他业务部门协调，为成本分配程序准备按客户类别的需求预测。

• 与其他业务部门，其他公用事业和监管机构协调，准备加州天然气报告。

• 准备财务和账单数据的分析和报告，以协助公司和业务部门管理层实现绩效目标。

• 与其他业务部门协调，准备客户消费数据报告/分析。

• 在各种监管程序中开发/赞助有关需求预测的专家证词。

• 执行业务单元流程分析，包括随着业务需求的变化而修改和/或改进流程。

• 为加强/发展各种需求预测模型提供支持，包括监测作为需求预测输入的经济预测。

• 完成分配的其他工作(不超过工作的5%)。

教育

• 金融、经济、统计、数学等相关专业本科以上学历。
• 金融、经济、统计、数学等相关专业硕士以上学历。

经验

• 5年定量数据分析经验，处理大数据集，能够检查数据质量，总结结果。
• 3年收集和分析复杂数据的经验，开发统计预测模型，模型验证，并确定所需的主要业务和监管问题的财务影响。

技能与能力

• 能够解释统计、监管和金融/经济理论和概念，并评估/开发现有/替代统计模型，以满足公司当前的业务和监管需求。
• 以清晰和简洁的方式有效地向技术和非技术观众传达复杂的技术信息
• 较强的谈判和人际交往能力，说服和影响持不同意见的人达成共识。
• 对“效用费率制定”、需求和零售费率概念之间相互关系的高级理解。
• 了解经济和统计原理以及计算机编程(即SAS, R, Python, EViews等)。
• 熟悉经济预测供应商数据库(如IHS Markit, Moody 's Analytics)
• 必须透彻理解经济和统计原理和方法(例如基于回归模型的预测)。
• 必须有能力解释统计和金融/经济理论，并将其应用于解决问题。
• 必须具有识别问题，分析数据，开发，建议和实施解决方案的能力。
• 必须具有主动性，决策能力和解决问题的能力。

工作安排

• 混合式:每周在现场和远程工作，通常每周2-3天在现场工作。