博伊西州立接收格兰特教授开发的电网安全,认为像一个人类

一个 博伊西州立副教授是研究如何提高电网的可靠性通过创建电子像人脑一样思考。 美国能源部现在帮助他。

科特斯坎特助理BSU的电气和计算机工程教授,被授予一项为期三年的资助 700000美元由美国能源部建立程序 刺激竞争研究。

这个项目是一个联邦州合作项目,提供对可持续和全国竞争力的能源研究的资助。坎特的赠款的一部分 2100万美元研究明确地关注弱势地区的研究。

他的研究重点是改善电网的可靠性发展的硬件将监控电网系统使用一种叫做神经形态系统。

负责人的研究不会对变电站防止物理攻击像那些见过的 北卡罗莱纳上周或攻击电力变电站的字符串 俄勒冈州和 华盛顿,但它将提高电网的效率,而网络攻击者更难。

“机器学习和人工智能算法通常是在数字计算机上运行的软件,实现“负责人在一份新闻稿中说。

“当我们谈论神经形态系统,”他继续说,“这意味着它基本上是机器学习中完成硬件,或一个电子系统,是专门为了实现机器学习算法确实有效。”

负责人将与工作 爱达荷国家实验室项目, 美国能源部实验室主要集中于核研究。

负责人在一份新闻稿中说,他的研究是至关重要的,因为电力系统越来越复杂。从电网巨大的工厂家太阳能电网和智能设备微型电网电力小社区,所需的可靠性是系统的一部分立即检测异常并采取相应措施。

坎特的硬件的主要目的之一是使它更复杂的网络攻击者对他的硬件和侵入电力系统。

一些格兰特也将被用来研究芯片监控子系统的电网。

“我们将主要进行硬件仿真,”坎特利说。”但有一些钱在这个格兰特实际设计和实现算法,有自己的芯片制造我们开发监控子系统的电网。”

负责人的研究最初将被用来监视电网能够驱动一个小社区,但它最终将能够扩大监测在未来更大的领域。

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