UVM投标过程检修和数字公用事业

回顾去年9月由植被管理专业人士参加的树木与公用事业会议，很明显公用事业正在将重点转移到技术采用上。今年的主要主题包括遥感数据的实施以及与基于gis的移动应用程序的集成。

在几次关于“数字化”数据的会议上，与会者对将遥感数据转化为可操作的见解，同时自动化检查的相关流程产生了兴趣。最近的技术进步为运营商提供了负担得起的方法来减少开销，简化检查过程，并有效地控制他们的植被计划。演示展示了新兴技术如何应用于指导规划人员和采树人员精确地执行工作，证明了推动数字化转型的方法或数据来源不止一种。

我们还观察到，监管要求正变得依赖于仪表板支持的实时报告功能，以改善运营监督。无论是自动调查还是移动收集，都是准确的数据推动了分析。因此，会议主题反映出人们对数据驱动的洞察和移动应用程序的采用越来越感兴趣。

虽然公用事业公司已经在他们的程序中自动化了许多任务，但很少有人实现了端到端数字化转型。植被管理中缺少的一个关键组成部分是投标过程自动化。通过从投标流程开始，该公司可以开始在这一业务领域的数字化之旅。做好这一点至关重要，因为蔬菜管理可能是公用事业公司最大的运维预算。

平衡投标包创建中的风险

年度或多年的投标方案是根据历史成本和未来一年的预期工作制定的。护林人和树木工作人员走出服务区域的一部分，以确定每个电路所需的工作，是否可达或不可达。这一部分的投标过程是劳动密集型的，昂贵的，耗时的，由于“实地考察”，基于纸张的方法。由于只调查了部分区域(约三分之一)，评估是不完整和不准确的，特别是当承包商不熟悉系统时。目前的方法将大部分风险委托给承包商，但最终，公用事业受到影响。识别和预测风险是准备投标包最容易被忽视的方面之一。虽然承包商承担了这个负担，但公用事业公司最终可能会出价过高，没有竞争力，或者更糟糕的是，出价过低，导致承包商流失。

投标流程转换路线图

现在是转型的时候了，竞标过程是一个很好的开始。公用事业公司需要对其路权(ROW)内外的植被资产进行准确的空间清单。评估当前的国家公用设施植被管理(UVM)计划是发展倡议的第一步。要启动一个项目，公用事业公司首先应该决定一种方法，许多人选择敏捷。敏捷为团队提供了更大的灵活性，鼓励协作和共享经验，同时一起工作以实现增量改进。

开发一个全面的、数字化的路线图有助于定义和管理计划。作为高级计划，路线图概述了业务想要实现的目标，以及将当前状态(主要是手动流程)转移到未来状态(数字转换)的关键举措。无论是瀑布式还是敏捷式，路线图概述了哪些数字计划将对战略目标产生最大影响。

选择敏捷方法也会影响供应链。敏捷已经颠覆了传统的采购过程。对于企业的一致性，采购实践变得不那么严格，不那么传统，更开放和协作。这种契约的转变对于在企业范围内实现最佳的敏捷性至关重要。

了解UVM的主要挑战

如上所述，当今的公用事业公司在控制预算的同时确保安全和法规遵从性方面面临着重大挑战。控制端到端的UVM过程包括投标转换、测量自动化以及与移动应用程序的紧密集成。

关键实用UVM挑战包括:

有限的数据来制定准确的投标和完成检查

办公室与实地之间的沟通差距

缺乏工作状态和预算的可见性

技术和用户采用

缺乏熟练劳动力和安全保障

为了应对这些挑战，公用事业公司必须承诺预算，支持他们的项目，并与承包商和技术提供商“合作”。

从拥有你的数据开始

投标过程的转换从测量自动化开始，无论是激光雷达、卫星、遥感和/或高分辨率/高清图像。正如在树和实用程序中所演示的，有许多捕获遥感数据的选项，一旦捕获，数据将根据实用程序的规范和产生的输出进行处理。这些数据可以自动流向一个竞价工具，以创建处方，并根据整个服务区域的准确读数计算成本。自动化激光雷达分类和特征提取可以自动捕获:

• 电线杆和配电线路
• 树冠和树叶体积
• 树目录/电路位置
• 电路附近有植被
• 建筑物及障碍物

激光雷达和人工智能算法的结合将缩短数据采集和处理时间，包括:

• 工作类型:攀爬、机械、割草、喷洒和树木移除
• 树种与健康
• 造成破坏最多的树种
• 客户许可/拒绝
• 计划过程自动化(减少预检)
• 基于条件的蔬菜管理(vs基于周期)

电路优先级和非循环工作

自动化UVM检查提高了投标包的准确性，自动化处方，并提高了测量自动化，取代了“地面引导”检查。与基于移动gis的工具的紧密集成简化了工作人员的工作分配，提高了维护工作的准确性，并为利益相关者和工作组提供了直接的见解。

随着新的蔬菜周期的结束，自动化使公用事业公司能够确定后续几年的维护增量，并有助于将公用事业公司转移到基于条件的检查和管理。通过用基于条件的补救取代传统的蔬菜管理周期，公用事业公司受益于可预测的预算和改进的工作管理。

它是如何工作的?

为了分布，在激光雷达和图像采集之前，建立一个服务区域网格。数据采集后传输到云端进行分类和特征提取(这一阶段应用AI模型)。云计算的最新进展使得公用事业更容易与大型激光雷达和图像数据集进行交互和管理。通过对每种特定工作类型(铲斗、攀爬、机械、除草剂、割草和树木生长调节剂或TGRs)的自动化工作指令，蔬菜侵蚀和工作任务被“操作化”。工作订单流向移动应用程序，用于工作跟踪和完成以及审计。在整个过程中，通过仪表板和分析共享运营洞察，以实现实时洞察。

图1:自动调查-端到端解决方案

激光雷达和其他高分辨率图像解决方案提供了与所需工作活动相关的所有架空线路和结构的表示。这种模型被称为“数字双胞胎”。“如果没有GIS集成和空间功能，公用事业公司就会与多个数据源或记录作斗争，导致信息不良、重复工作和沟通不畅。过于依赖承包商也会导致无法获得植被数据。GIS使公用事业公司能够拥有其历史工作记录，提高合同的灵活性，并从开始到结束进行控制。实用程序内(植被组外)的其他“需要知道”的人可以很容易地访问基于gis的植被层，作为其他工作(如工程和规划)的参考。

基于gis的移动数据收集提供了操作仪表板，改善了工作组、承包商和客户之间的沟通。例如，当客户拒绝修剪或拆除时，只需查看仪表板，经理就可以在承包商仍在现场时快速解决客户的问题。这种可访问性节省了实用程序损失的时间和返工，并有助于确保遵从性。

更重要的是，当来自蔬菜计划的信息与可靠性信息(如SCADA、AMI和馈线性能)相关联时，公用事业公司可以优先考虑电路，以减少蔬菜引起的停电。这反过来又会带来更可预测的预算和更好的工作管理。

大的想法和小的开始的好处

虽然有许多方法来计划和执行数字化转型，但首先通过路线图练习和定义业务案例来开发大图景，然后从一个小的概念验证(PoC)开始，项目成功的几率将大大提高。

为了形成业务案例，考虑以下问题:

我们如何有效地为组织中的VM自动化制定业务案例?

在组织中谁是正确的决策者和拥护者?

在制定商业案例时，哪些数据和信息最有价值?

有哪些数据、信息和/或资源可用于支持业务案例?

还需要哪些额外的数据、信息或资源来实现业务案例?

在蔬菜管理组织中有冠军吗?

对于长期计划的推进和成功是否有足够的执行支持?

检查和维修工作的价格选择是什么(单位、T&E和整笔)?

我们如何管理供应商范围控制和审计工作?

我们如何与供应链合作，从大局出发，实现我们的长期愿景?

数字化和实现端到端自动化是一项艰巨的任务。然而，转换可以通过敏捷的迭代方法来实现。从大处着眼，从小处着手，可以在设计过程的早期建立信心。PoC不采用“大爆炸”方法，也不强制安装过于复杂的解决方案，而是允许一小群主题专家快速开始设计并测试最小可行产品。如果一开始解决方案没有像预期的那样工作，团队可以改进PoC，有时甚至完全重做PoC以找到正确的解决方案。许多人误解了PoC的目的。概念性设计很少在该领域发挥作用;然而，对于小规模的解决方案，早期设计失败只是过程的一部分。花点时间来调整，重新设计，把事情做好。

公用事业领域在拥抱自动化方面经历了错误的开始和失败。原因有很多:

• 公用事业公司缺少一个冠军
• 过度设计的现场应用程序(除了厨房水槽之外的一切)
• 选择在公用事业的其他地方已经证明但不适合UVM的技术
• 将过程和数据的完全控制权交给第三方承包商
• 缺乏持续支持的预算
• 缺乏信息技术或地理信息系统的支持
• 用错误的专家构建内部解决方案
• 关键团队成员的离职

没有什么可以取代一个冠军和一个由公用事业领导支持的合格团队，以确保成功。

总的来说，与“实地检查”相比，采用自动化和数字化方法进行投标流程管理可以带来可衡量的结果。公用事业公司预计在第二年至少可以节省35%:

来自第三方承包商的准确投标

节省劳动力，提高安全性

改进简化的工作规划

减少后台的手工工作

领域的生产力

将其与基于gis的端到端解决方案结合在一起

转向完全数字化的端到端UVM解决方案为蔬菜管理程序提供了充分的透明度。GIS是项目的核心，通过正确的移动工具，提供了项目可视化、工作监控和跟踪、资产层参考、植被清单、工作准确性和遵从性报告。基于gis的工具，再加上勘测自动化，可以实现招标过程检修和公用事业公司希望实现的端到端数字管理计划。