调查人员从印度理工学院报道新的数据信息技术(Deep-learning-based插入攻击弹性管理备份保护输电线路)

2023年3月23日(NewsRx)——由一个 新闻记者新闻编辑 每天NewsRx政策和法律——一项新的研究信息技术现在是可用的。据新闻来自 新德里,印度NewsRx记者,研究指出,“在智能电网系统变得越来越复杂,网络攻击和需要检测和缓解措施打击他们的负面影响智能电网基础设施。广域测量系统的广域保护()基础设施组成的相量测量单元(pmu)最近取得了巨大进步在解决复杂的电力系统问题,避免停电。”

金融支持这项研究 科学技术部, 科学和技术, 印度,在项目S3RACPPS(研发的智能、安全、可扩展、弹性和自适应CyberPhysical电力系统)。

我们的新闻记者引用的研究获得的 印度理工学院”,然而,广域保护容易受到网络攻击。本文提出一种新颖的网络攻击的广域保护弹性框架结合了攻击检测和缓解模块确保PMU基于数据的监督保护应用程序的灵活性。它包括深上优于长期短期记忆(LSTM)模型实时检测时间序列异常的PMU测量和孤立的妥协PMU紧随其后衍生敌对的归责体系(增益)的重建受损PMU的数据。纠正PDC位置然后转发到决策终端应用程序,使其抵御攻击。随机福勒斯特最后使用分类器应用程序区分故障事件和其他干扰并监督第三区为备份保护输电线路距离继电器。拟议的框架,不同的攻击场景的功效验证在WSCC 9-Bus系统仿照发达实时数字仿真器(高压)的集成cyber-physical广域保护的实验。”

根据新闻编辑,研究得出结论:“实验分析表明,该模型成功地检测和减轻攻击结束应用程序带来不利的影响。”

这项研究已经被同行评议。

有关这一研究的更多信息见:Deep-learning-based插入攻击弹性管理备份保护输电线路。神经计算和应用35,2023;(7):4835 - 4854。神经计算和应用可以联系: 激飞伦敦有限公司, 236灰色酒店路6楼, 伦敦WC1X 8霍奇金淋巴瘤, 英格兰。

新闻记者报告,可以获得额外的信息 Astha拉, 印度理工学院, 电气工程部门, 新德里110016年, 印度。这个研究包括额外的作者 Bijaya Ketan Panigrahi, Prakhar Agrawal和 Kolin保罗。

直接对象标识符(DOI),额外的信息是:https://doi.org/10.1007/s00521 - 021 - 06106 - 3。这个DOI链接到一个在线电子文档,要么是免费或购买,,可以你的直接来源期刊论文及其引文。

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