GIS最大化投资战略!

最常见的一个地区大多数公用事业支出是“自动化”。分析和处理数据手动导致身份不明的错误和公用事业应该搬到自动化或投资于最新的工具和技术。人工智能的自动化软件或工具辅助&物联网可以分析和功能的GIS数据质量信息中快速、结果有效的业务操作。有战略方法,您可以在您的业务和应用自动化的一些最有前途的选择效用等公用事业是下面讨论网络数字转换、网络模型管理和汽车合并。

实用网络数字技术的转变

实用网络数字转换拥抱现代GIS集中处理未来分布式发电等要求,物联网(物联网),实时数据集成和信息技术(IT)的合并(OT)系统和操作技术。这些设计是最简单的解决方案升级为有效使用可靠性和实现可伸缩的数据。

效用的实现网络发生在7步骤。这些步骤可能出现背靠背或被组织成阶段,作为策划需要迁移。除了支持迁移,它们使公用事业保持特定的系统开发和集成到一个业务案例,系统升级或资本可用来促进他们的移动到新的企业GIS系统。也随着交易发生在一个实例中,他们彼此同步维护一个无缝的业务流程工作流。在未来,网络模型将使用机器学习结合一个可配置的规则库自动化低忠诚高保真的举动。

网络模型管理

OMS | DMS | SCADA

网络模型管理扩展了传统的资产生命周期数据管理与设计、竣工记录张贴,检查和维护记录的字段和控制中心操作。

服务集成/不

• 实现OMS的网络模型、DMS SCADA和分销计划作为资本项目的一部分,为电力公司利用行业标准CDPSM CIM概要文件。这有助于工具减少在实现OT系统数据相关的风险和成本超支
• OT系统维护的网络模型,用单一的、一致的视图的数据移动所有的方式——从设计到GIS和OT系统而不是多个数据源
• 优化网络模型构建过程使用额外的数据来源,解决建设的挑战,当前必须解决手动或通过后处理来满足不断变化的业务需求的准确性和客户接触
• 获取和源数据更新和改正

• 从现场操作
• 控制中心来纠正错误的数据将不准确
• 更改的紧急修复

• 评估信息流动之间移动设计、工作、GIS和OT系统和识别机会解决瓶颈影响数据一致性、货币、完整性、正确性和影响安全、客户满意度和可靠性。

自动合并

空间精度获得全面福利是最大的障碍,利用新技术和Auto-conflation有助于克服不可预见的挑战从而提高公用事业基础设施的运营效率。公用事业资产与各自的线性几何和空间关系网络和公用事业需要全副武装的杠杆效用通过部署集成网络操作,更多空间精确的网络数据从而利用“合并自动化”。

思维空间,合并或消歧是一个方法时,可以采用在两个或两个以上的身份有困惑的地方,分享彼此类似的特征,直到似乎只有一个身份。合并的最终目标是保持准确的数据,减少冗余,解决数据冲突,将地理空间数据集不同的精度水平。

结论

通过网络模型数据改进计划,电网现代化项目管理、基于服务的实现只是几个地区运营商的投资基金。来弥补这些支出管理减少总体花受到挑战,同时继续提供一个安全、可靠的服务。公用事业将面临多个这样的未来场景将是至关重要的对他们事先采用上面的GIS技术,以优化他们的业务。这将使他们降低成本,实现时间,也扩展了额外的好处和价值。进步的工具进行数字转换旅程可以关注这些战略地理空间今天投资以确保在实用有效的数据管理服务的网络基础设施,它和不系统,塑造未来的地理景观。