在不断变化的世界中，能源供应商需要人工智能

为了克服这些挑战，能源公司需要了解目前影响电力需求的前所未有的短期和长期变化。换句话说，基于天气、经济因素、电气化技术和相关问题的长期波动，我们既需要知道未来一小时、第二天或下周的能源需求会发生什么，也需要知道六个月或几年后会发生什么。

了解COVID如何改变能源使用

幸运的是，我们现在拥有所需的工具来了解不断变化的世界，并生成准确的需求预测。通过将人工智能的最新创新应用于智能电表和其他智能电网基础设施产生的大量数据，我们可以比以往任何时候都更准确、实时地发现新趋势和变化的使用模式。

例如，在Innowatts，我们最近使用人工智能生成的见解，从4000多万米的细粒度消费数据中收集到揭示COVID-19封锁的影响美国经济的不同部门其中一些发现正如你所料:学校关闭后，教育机构的能源使用量下降了40%。其他的则不那么直观:酒类商店、披萨店和仓库的能源使用量都有所增加。

我们还发现，居民消费介于高出6%及9%比正常，并向上高15%在工作时间。负荷模式也发生了变化:用餐时间变得可选，午餐和晚餐的高峰期消失了，因为回家的家庭在最适合他们的时间做饭。

这些研究表明，人工智能分析能够帮助能源供应商了解能源使用的变化，使他们能够更好、更准确地规划未来。

提供更好、更准确的短期预测

支持人工智能的分析也可以用于了解更直接的需求曲线。能源公司通常使用历史数据来了解天气和经济趋势等因素将如何推动短期能源使用。但在一个不断变化的世界里，在天气波动加剧和经济转型的背景下，仅凭历史数据是行不通的。

通过接入智能电表获取接近实时的使用信息，人工智能工具可以生成明显更准确提前一天和提前一周的需求预测，为能源供应商提供了他们所需的工具，使他们更容易地将产量与需求相匹配，并保持低成本。

这很重要，不仅因为它有助于供应商保持低费率和高利润，还因为它给了他们所需的确定性，他们需要混合更高比例的波动可再生能源。利用以客户为中心的智能主导的人工智能转型的能源供应商将能够将客户放在第一位，不仅可以预测变化，还可以推动变化，并主动管理成本、收入和客户满意度。

电网脱碳

未来几个月，对精确、人工智能和智能电表驱动的能源需求分析和预测的需求只会增加。与当选总统乔·拜登推动零碳电网建设在美国，我们将看到新的脱碳战略，包括并网电动汽车和其他分布式存储技术，在未来几年在美国遍地开花。

为了推广新的、更清洁的能源技术，能源供应商需要确保他们对需求曲线的短期和长期变化有清晰和详细的了解，使他们能够对不断变化的发电组合做出明智、战略性和动态的决策。在供应商寻求减轻极端天气事件带来的风险时，这一点也很重要。

大规模有效利用这些间歇性(不可控)资源，同时保持照明和低成本，将需要量化需求的能力，这些需求可以向上或向下移动(即控制)。我们为更好地理解不断变化的需求驱动因素而开发的人工智能工具，将在帮助我们构建可持续、有弹性的未来能源系统方面发挥关键作用。