光州科学技术研究所的研究人员拥抱不确定性，使微电网更好

新的两阶段随机优化模型考虑了可再生能源的变化和不确定性，从而做出最优调度决策

2022年12月7日/美通社/——微电网对于将可再生能源整合进电网至关重要。但目前的微电网模型忽略了可再生能源供应固有的不确定性。现在，来自 光州科学技术学院开发了一种新的优化模型，该模型结合了未来电力输出的可能变化，以得出最优调度决策，降低运营成本和减负荷。

可再生能源被视为应对气候变化的解决方案，但大多数可再生能源的可变性和间歇性特性限制了其应用。微电网是解决这个问题的一个很有前途的方法。微电网是较小的本地化电网，可以连接到该地区的主电网，但如果需要，也可以断开连接或“隔离”。指导微电网运行的模型，如调度减负荷等，是其有效运行的关键。但到目前为止，大多数微电网模型要么忽略了可再生能源的不确定性和变化，要么假设了最坏的情况，这可能会导致能源不供应(ENS)和运营成本的增加。

为了解决这个问题，来自 光州科学技术学院， 新优化模型的一个关键要素是为可再生能源的功率输出创建一个基于(ANN)的预测模型。该功率输出以概率密度函数的形式获得，即，它提供了在任何给定时间点获得给定功率输出的可能性，从而解释了可再生能源供应中的变化和不确定性。然后将这个概率密度函数输入到一个随机优化模型中，该模型可以做出操作决策，例如调度。

研究人员使用来自微电网的数据验证了他们的模型 夏威夷政府自然能源实验室．他们发现，人工神经网络预测功率输出的误差低至9.7%。随机优化模型还使平均ENS降低了约20%，运营成本降低了约19%。

＂化石燃料带来了气候变化和通货膨胀。利用微电网改造电网有助于可再生能源的整合。因此，提高微电网的效率和整合将使我们更接近能源安全与稳定总结道, 金医生．

让我们期待这一愿景早日实现，共创美好未来!

参考

DOI:https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.119848

原论文题目:可再生能源微电网运行的两阶段随机优化

日报: *通讯作者邮箱:yunsukim@gist.ac.kr

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源 光州科学技术学院