数字灵巧:换挡引领您的组织通过数字革命

就像电气化需要企业改变模式一样，人工智能需要在思维和方法上进行根本性的转变，以适应新的环境。成功的公司将从技术创新的角度来拥抱人工智能，同时在领导能力方面做出同样根本性的转变，以适应新的商业现实。

了解机器学习应用的演变，如何利用它的潜力，以及它对领导行为的影响，已经让一些领导者脱颖而出。能够超越现有流程数字化的持续改进周期，看到真正的数字创新将提供独特的竞争优势。

根据Gartner他们的年度首席数据官调查显示，“到2020年，50%的组织将缺乏足够的人工智能和数据素养技能来实现商业价值。”

数字灵巧性、敏捷性和利用Z世代劳动力创造力的能力将成为新兴领导工具包的标志，此外，在一个超连接的实时世界中，机器越来越多地承担以前由人类承担的决策，战略性地管理数据并在不断变化的法律和道德框架中导航的能力也将成为新兴领导工具包的标志。

这为现有的职业中期和高级领导人提出了独特的挑战，他们要保持相关地位，发展评估新兴技术机会的知识，并考虑他们管理组织风险的决策的潜在意外后果。

长期以来，机器学习应用程序是专家的领域，它正变得无处不在，并从一个具有很好理解的启发式的决策支持工具过渡到一个自主决策工具，其中大量数据从计算机应用程序中处理，在几秒钟内“学习”，并以不完全理解或透明的方式做出决策;这可能会在出现问题时引发数据偏见、安全性和责任问题。在高可靠性行业，人类和技术交互的复杂性可能会对物质安全产生影响，推动公用事业、供应商和监管机构的领导者在机器学习和人工智能方面拥有足够的数字灵活性至关重要。根据罗纳德·m·贝克在他的一本非常相关的书计算机与社会:现代视角，“机器学习系统没有自我知识和常识。他们无法解释自己决策背后的逻辑。我们不知道机器学习系统知道什么，不知道什么，我们也无法理解它的决定。”尽管如此，组织及其领导人仍然对决策负责，必须保持员工、投资者、邻居和客户的信任。

专家们正在寻找为设计人员和开发人员建立道德框架的方法，但采用这些标准并将其嵌入到组织文化、治理和系统中则取决于高级领导。滑铁卢大学(University of Waterloo)健康与独立生活智能技术实验室主任詹妮弗·博格(Jennifer Boger)正在开发一个实用的框架，名为“设计的伦理”(Ethical by Design)。根据大学的说法Boger和她的合作者想让技术和系统的创造者在开发过程的每个阶段都能更好地考虑他们正在构建的东西的伦理问题。(框架)提出了一套原则，作为开发人员考虑、讨论和支持他们正在设计的技术的路标。”制定这些原则有助于避免人工智能应用带来意想不到的后果。

要广泛参与未来的社会，还要求当今的领导人除了具备在新现实中蓬勃发展的技术技能和数据素养外，还需要让我们的年轻人了解人工智能的影响。领导者应该积极地通过黑客马拉松、设计挑战和创客空间等活动和倡议与年轻人建立联系，创造互惠互利的学习机会。

人工智能即将给社会和商业的方方面面带来的变革海啸是难以想象的。应对这些变化需要商业领袖、公民和政府政策制定者掌握数字技术和数据素养。在没有水晶球的情况下，围绕有效的数字治理进行参与，并系统地努力提高对与人工智能渗透到我们生活方方面面相关的关键问题的认识，将减轻数字革命过渡带来的一些意想不到的后果。