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该小组的任务是汇集电力行业的公用事业专业人员,他们正处于数字化公用事业转型的最激烈阶段。

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分析的“早期和经常”方法

图片来源:©Ksenia Kolesnikova | Dreamstime.com
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主要 九龙及组

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  • 2021年12月8日
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本文是《数据分析与情报》2021年12月特刊的一部分,点击这里了解更多

经过一个多世纪的稳定和增量变化,公用事业行业现在正在经历巨大的变化。分布式能源(DERs)正在改变电网的运行方式以及客户与当地公用事业公司的互动方式。电动汽车(EV)使用量的增长速度正在加快。发电源不再完全集中,而是变得分散和本地化。

在公用事业行业的这些变化和其他变化中,一个共同的主线是数据和分析的存在和作用,这为公用事业领导者在不断变化的环境中导航提出了自己的挑战和好处。随着公用事业行业对数据和分析的态度从简单的管理大量数据演变为利用数据进行预测和规范性洞察,公用事业领导者可以看到,分析不仅是一种“很好的拥有”,而且正在迅速成为满足其运营和客户环境变化需求的必要条件。

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领导者明确表示,他或她希望他们的组织将数据和分析作为运行公用事业的核心能力是一回事。认识到组织需要如何改变才能让这种拥抱持续下去通常是另一回事。让我们看几个例子。

从基础开始,我们观察到一个经常缺失的基本成分是数据治理计划。TMG Research在2021年对公用事业数据和分析领域进行的一项研究发现,刚刚超过一半的受访者(53%)有正式的数据治理计划。如果一个组织想要扩展它的分析用例,并且没有数据治理计划,那么它就变成了“在你成功之前假装它”,当它不再起作用时,事情就会变得很糟糕。数据访问、安全格式、标准、共享……这些都需要尽早建立,并经常重新审视。

需要尽早考虑的两个技术领域是开源工具和云的使用。首先看一下开源工具,它们带来了一些有趣的机遇和挑战。从好的方面来看,公用事业行业有很多新的人才,他们使用开源工具建立了自己的集体简历。显然,油气行业需要这些新人才,以满足上述不断变化的市场需求。开源工具吸引许多公用事业领导者的另一个方面是……它是免费的!

在开源账本的另一边,有一些想法值得思考。首先,是的,它是免费的,但在现实中,它就像一只小狗一样免费。在多年期间查看开源TCO(总拥有成本)时,应该考虑专业服务、框架和其他软件和硬件。第二个需要考虑的问题是,开源工具在扩展到大型企业用例方面存在局限性,而实用程序需要执行这些用例才能在不久的将来变得可行。

同样,云在公用事业行业的使用也在增长,但这也有它的优点和缺点。上面提到的TMG研究还指出,云计算在数据存储方面的使用有限,但在不断增长。数据集的增长,特别是基于图像和视频的数据集的增长,现在正成为许多资产检查、植被管理和防火策略的一部分,将很快使传统的企业服务器群退出业务。除了使用云存储这些海量数据集之外,应用程序也开始越来越频繁地驻留在这里。这可以实现更高的网络安全性,并为公用事业提供更大的灵活性,特别是云解决方案提供的“爆发”能力。

在迁移到云的过程中,需要注意的一个方面是成本,它在前端可能比传统的on-prem方法要低,但随着时间的推移,利用率确实会提高成本。一个恰当的例子是云市场中可能被认为是“肮脏的小秘密”;也就是说,云销售团队经常根据使用情况获得补偿。因此,鼓励使用云可能是实现业务目标的一种经济的方式,但要关注计量表。

那么,在这个数据丰富、有望产生商业价值的运营时代,公用事业领导者应该寻找什么呢?这里有一些想法可能会有所帮助。首先是对齐.我们仍然发现公用事业公司参与的数据和分析计划与公司战略不一致。分析计划失败的最佳方式是开始或偏离公司的核心目标。通常情况下,那些高层次的目标或战略要求是存在的——他们只需要那些将战略与正在完成的实际分析工作联系起来的人的适当关注。

第二是运用史蒂文·柯维的老原则,“以终为始”。许多分析计划开始于一个单一的用例,而不是一个大型的企业项目,但即使在相对“简单”的用例驱动计划中,解决方案也必须构建并交付到企业规模。是否有充分的治理?数据标准和格式怎么样?是否存在跨传统组织或系统边界的数据或分析共享机会?这是“尽早和经常”解决这些问题和其他问题的另一个机会。

分析计划不是一项小事业。错误会发生,教训会吸取,最终价值会实现。只是要确保尽早、经常地准备并专注于关键任务。

讨论
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Varun Perumalla 2021年12月13日

我看到了两种思想流派。第一,公用事业公司准备在云计算等新技术上进行转型,只是因为这些组织的领导者被新技术的价值所吸引(或被大公司的营销演示所吸引)。另一组实用程序采取更务实的方法,他们希望对数据控制中心进行自己的控制。

恕我直言,我认为在转向新技术时执行投资回报率需要更彻底地执行,并有适当的指标来衡量这些目标是否得到满足。此外,现在所有敏感数据都在云上,如何采取所有安全措施是当今公用事业公司面临的主要挑战。

对于数据分析来说,标准化是关键。

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迈克尔•史密斯 2021年12月21日

同意,Varun。ROI是其中很重要的一部分,但是需要对财务、安全性和可靠性需求进行相当广泛和深入的评估。我认为大多数公用事业公司都处于或接近这一过程,但也有一个飞跃——这几乎是一个情感上的飞跃——接受可能有新的方法来保持照明。

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本Ettlinger 2021年12月14日

是的,缺乏数据治理是一个大问题。刚刚结束了与供应商的会议,随后给我的同事们发了一封电子邮件,抱怨缺乏数据治理和缺乏特定领域的标准....在log4发布公告的第二天,关于合并开源,你说了什么?开源是不法行为的开放季节。

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迈克尔•史密斯 2021年12月21日

是的,对于公用事业的领导者来说,开源是一个有趣的难题。他们喜欢价格标签(“这是免费的!”),直到他们意识到这实际上是“像小狗一样免费”。成功规模化所需要的专业服务、框架和平台迟早会发挥作用,是的,安全也是一个问题。

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Kaylyn Mickelsen 2021年12月20日

迈克尔。我认为这是一个很棒的帖子。公用事业行业正在发生许多变化,在处理数据和技术时,看到整体情况是很重要的。

虽然从技术角度来看,数据治理很重要,但流程方面往往也有很多关注点。为了支持客户,我们经常做的一件事是,不仅关注围绕数据存储和解决方案的安全问题,还关注数据完整性。通常有许多个人在相同的系统中工作,或者存在于许多系统中的相同数据,因此没有单一的真相来源。在组织中没有明确定义的角色和职责通常也会导致较差的数据质量。数据流需要文档化的过程和监督,以实现组织的最大价值。

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迈克尔•史密斯 2021年12月21日

同意你关于流程方面的评论。公用事业往往是系统和数据优先的组织;人员和流程方面要晚一些(如果有的话)。变更管理需要成为任何主要分析计划的一部分,我们开始在大型系统实现的实用程序中看到这一点。目前,我们面临的一些变化,比如从本地计算转向云计算,将需要在人员配备和业务流程方面做出重大改变。在我们这个行业工作很有趣!

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吉姆Horstman 2021年12月30日

与工具选择相关的是使用这些工具的人。大多数公用事业公司都有某种“分析师”头衔的人来准备报告。随着数据科学家角色的出现,这些人中的许多人被重新贴上了“数据科学家”的标签,尽管他们没有接受过额外的培训,也没有提供正确的工具来履行这一角色。实用程序需要从创建方和使用方两方面考虑分析所涉及的角色,并确保这些角色有适当的培训/指导。否则,使用新工具生成的相同的被忽略的旧报告仍然会被忽略。

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