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分析的“早期和经常”方法
本文是《数据分析与情报》2021年12月特刊的一部分,点击这里了解更多
经过一个多世纪的稳定和增量变化,公用事业行业现在正在经历巨大的变化。分布式能源(DERs)正在改变电网的运行方式以及客户与当地公用事业公司的互动方式。电动汽车(EV)使用量的增长速度正在加快。发电源不再完全集中,而是变得分散和本地化。
在公用事业行业的这些变化和其他变化中,一个共同的主线是数据和分析的存在和作用,这为公用事业领导者在不断变化的环境中导航提出了自己的挑战和好处。随着公用事业行业对数据和分析的态度从简单的管理大量数据演变为利用数据进行预测和规范性洞察,公用事业领导者可以看到,分析不仅是一种“很好的拥有”,而且正在迅速成为满足其运营和客户环境变化需求的必要条件。
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领导者明确表示,他或她希望他们的组织将数据和分析作为运行公用事业的核心能力是一回事。认识到组织需要如何改变才能让这种拥抱持续下去通常是另一回事。让我们看几个例子。
从基础开始,我们观察到一个经常缺失的基本成分是数据治理计划。TMG Research在2021年对公用事业数据和分析领域进行的一项研究发现,刚刚超过一半的受访者(53%)有正式的数据治理计划。如果一个组织想要扩展它的分析用例,并且没有数据治理计划,那么它就变成了“在你成功之前假装它”,当它不再起作用时,事情就会变得很糟糕。数据访问、安全格式、标准、共享……这些都需要尽早建立,并经常重新审视。
需要尽早考虑的两个技术领域是开源工具和云的使用。首先看一下开源工具,它们带来了一些有趣的机遇和挑战。从好的方面来看,公用事业行业有很多新的人才,他们使用开源工具建立了自己的集体简历。显然,油气行业需要这些新人才,以满足上述不断变化的市场需求。开源工具吸引许多公用事业领导者的另一个方面是……它是免费的!
在开源账本的另一边,有一些想法值得思考。首先,是的,它是免费的,但在现实中,它就像一只小狗一样免费。在多年期间查看开源TCO(总拥有成本)时,应该考虑专业服务、框架和其他软件和硬件。第二个需要考虑的问题是,开源工具在扩展到大型企业用例方面存在局限性,而实用程序需要执行这些用例才能在不久的将来变得可行。
同样,云在公用事业行业的使用也在增长,但这也有它的优点和缺点。上面提到的TMG研究还指出,云计算在数据存储方面的使用有限,但在不断增长。数据集的增长,特别是基于图像和视频的数据集的增长,现在正成为许多资产检查、植被管理和防火策略的一部分,将很快使传统的企业服务器群退出业务。除了使用云存储这些海量数据集之外,应用程序也开始越来越频繁地驻留在这里。这可以实现更高的网络安全性,并为公用事业提供更大的灵活性,特别是云解决方案提供的“爆发”能力。
在迁移到云的过程中,需要注意的一个方面是成本,它在前端可能比传统的on-prem方法要低,但随着时间的推移,利用率确实会提高成本。一个恰当的例子是云市场中可能被认为是“肮脏的小秘密”;也就是说,云销售团队经常根据使用情况获得补偿。因此,鼓励使用云可能是实现业务目标的一种经济的方式,但要关注计量表。
那么,在这个数据丰富、有望产生商业价值的运营时代,公用事业领导者应该寻找什么呢?这里有一些想法可能会有所帮助。首先是对齐.我们仍然发现公用事业公司参与的数据和分析计划与公司战略不一致。分析计划失败的最佳方式是开始或偏离公司的核心目标。通常情况下,那些高层次的目标或战略要求是存在的——他们只需要那些将战略与正在完成的实际分析工作联系起来的人的适当关注。
第二是运用史蒂文·柯维的老原则,“以终为始”。许多分析计划开始于一个单一的用例,而不是一个大型的企业项目,但即使在相对“简单”的用例驱动计划中,解决方案也必须构建并交付到企业规模。是否有充分的治理?数据标准和格式怎么样?是否存在跨传统组织或系统边界的数据或分析共享机会?这是“尽早和经常”解决这些问题和其他问题的另一个机会。
分析计划不是一项小事业。错误会发生,教训会吸取,最终价值会实现。只是要确保尽早、经常地准备并专注于关键任务。
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