构建块的一个先进的计量基础设施——第2部分:仪表数据管理系统

仪表数据管理如何先进的计量基础设施的潜力最大化数据

电力公司正迅速成为数据驱动的组织。分散的能量模型,采用间歇式可再生能源取决于之间的双向通信工具和所有其他参与者在能源景观。它是支撑这个模型的数据。这使得先进的计量基础设施(AMI)和其核心构建块之一,仪表数据管理(MDM),一个可靠的关键,未来电力系统弹性。

在本系列的第一部分探讨AMI的组件,我们看了看头端系统。在第二部分中,我们将深入了解仪表数据管理系统。

在本文中,我们将探讨:

• 什么MDM系统内先进的计量基础设施。
• 福利事业。
• MDM系统中的关键功能寻找。
• 如何把你的MDM系统到一个新的层次。

的上下文中理解仪表数据管理系统先进的计量基础设施

智能电表已经成为能源系统的基石,但现在公用事业面临的任务管理和处理大量的数据生成。

仪表数据管理系统的核心AMI,接收、验证、存储和分析这个庞大的信息宝库。这个数据可以使用其他工具的应用程序,包括计费、客户信息和电网运行管理系统。

事实上,越来越多的公用事业公司意识到智能电表数据可以用于多有效地生产高精度账单。MDM系统现在用于聚合来自第三方数据源的数据,如天气信息和与效用OT系统如SCADA和先进的分销管理系统。

大多数MDM功能包括:

• 集中的表数据存储和管理,包括数据收集、监测和智能仪表和设备的配置管理。
• 验证、评估、编辑(三角)和工作流管理。
• 账单登记、计算和出口。
• 分析和报告,包括管理报告、负载和需求预测和客户服务KPI指标。

仪表数据管理系统和智能电表的发展联系在一起

仪表数据管理系统在1990年代末开始出现。随着智能电表数量的增加和公用事业开始部署先进的计量基础设施,他们需要系统管理大量的数据,生成事件和警报。

MDM系统很快发展到包括分析和报告功能,可以结合,和利用,其他公用事业运营系统。这些系统的主要焦点是自动化和简化计现金结算过程。但随着MDM系统继续发展,我们发现更多的公用事业实现他们潜在的能源数据管理所有类型。他们现在用于接收来自多个数据源的数据,从实用程序操作内部和外部。

的高级分析功能,MDM系统正在成为日常运作的核心。公用事业可以更准确地跟踪实时使用,供应和需求预测,管理非技术损失,和预见性维护运行,帮助运营团队提高效率和服务的可靠性。

仪表数据管理系统的好处是什么?

看着MDM功能,为公用事业有一些明显的好处。这些包括:

• 提高数据的准确性和效率

MDM系统简化仪表和仪表操作数据的收集,通过经营一个中央存储库,而不是单独的,不一致的管理系统。

实用程序可以应用特定的验证规则,以确保输入的数据是一致的和准确的存储。

• 提高效率

MDM系统简化计费和客户服务。但是一旦与其他实用程序系统集成等先进的分销管理、移动劳动力管理和地理信息系统,公用事业公司可以为主动生成可行的见解和预防性维护,帮助改善操作和确保他们的客户有一个可靠的能源供应。

• 改进的见解导致更好的决策

更好的数据准确性导致改善决策和实施的过程。可靠的能源数据为代理商提供更细粒度的和及时的解决客户的信息快速查询。

• 风险降低

MDM系统从手动流程和不准确的数据降低风险。但是他们也可以支持实用程序在满足监管要求。例如,公用事业公司可以设置特定的数据保留时间和数据删除流程以满足本地数据隐私法。

仪表数据管理和能源过渡

除了这些好处,仪表数据管理系统有巨大的潜力在帮助公用事业适应我们的进化能量模型。他们发挥重要作用在解锁的见解从AMI数据,见解,使分散体系的平稳运行,由可再生能源和数据共享在哪里成为标准的做法。

为了实现这一点,实用程序丰富AMI数据与来自其他来源的数据。这包括、运营数据和从外部数据源的数据等分布式能源资源、市场数据和客户人口统计数据。

与额外的集成功能,MDM不仅可以帮助公用事业变得更有效率,但使它们加速转向可再生能源,在分散的能源系统,在竞争日益激烈的竞争环境。

下面是一些例子:

需求响应项目:丰富的实时消费数据和实时分布式能源资源信息。

提高电网的灵活性和弹性:MDM系统可以对可再生能源提供实时数据,一起帮助公用事业平衡电网负荷预测信息。

创建一个竞争优势:数据来自MDM系统可以给客户的详细信息实时能源使用和成本节约的见解。这可以用于开发创新的客户服务和产品。

数据共享:尽可能多的市场转向系统开放的消费数据,MDM可以帮助公用事业分享这些信息与他们的客户和合作伙伴,市场运营商,监管机构、或其他市场参与者。

在一般包括MDM系统的特性

看着这些功能和好处,很容易看到的机会。但是根据我们的经验,真正利用它的潜力,MDM系统需要包含某些特性:

实时分析:

• 在新能源模型,公用事业需要洞察力从生成和消费尽可能接近实时的数据。您的解决方案必须能够与analytics-based集成解决方案。
• 通过基于云的解决方案,您可以访问高级分析包括机器学习和预测分析。
• 事件驱动架构帮助MDM系统处理数以百万计的消息由智能电表和物联网设备。它使她们对事件做出反应和处理数据生成。

可伸缩性:

• 能源数据激增。的数量智能电表世界各地继续增长,现在他们的数据需要在更细粒度上许多地区下间隔15分钟或移动。意义的智能电表AMI收集的数据只会增加。
• 这不仅仅是智能电表的数据增长。MDM系统现在需要接收来自越来越多的数据源的数据。来帮助管理波动计和分布式能源发电数据,今天的mdm必须是可伸缩的。
• 原生云部署计算资源规模意味着你可以向上或向下取决于你的MDM系统需要的数据量。它还支持等服务自动伸缩高峰负荷。

灵活性:

• 网格变得更聪明。新的网格边缘技术是创新的商业模式铺平了道路。随着越来越多的智能设备开发和被广泛使用,mdm必须适应它们生成的数据,现在在未来。
• 不同的数据点越多,更有用和有价值的实用数据。但作为数据源的数量激增,mdm必须支持灵活的系统和数据集成。
• 原生云技术,如microservices帮助你实现这种灵活性通过松散耦合和模块化的方法。新数据源和系统可以集成独立或替换而不影响其他组件。
• 开放api提供了灵活性,并支持工具,不断添加新功能和新功能。

数据共享:

• 数据共享成为标准的做法更多的能源市场搬到一个分类定价系统。也是重要的系统越来越依赖于分布式能源资源。
• 智能电表与其他数据源的数据浓缩为创新和新服务客户铺平了道路。
• 仪表数据管理系统帮助数据共享组织内部的和外部合作伙伴,但互操作性是关键。
• 互操作性MDM和多样化的目的地之间取决于API集成依赖仪表数据和外部MDM接收的数据流。

仪表数据管理(MDM)到下一个水平:MDM +

MDM公用事业提供了巨大的好处,但是作为数据源的数量增加,整合成为一个重大的挑战。我们建议的解决方案实用程序和系统集成商是添加一个集成层。我们称之为MDM +。客户发现这个可以帮助他们管理和监控他们的系统和数据交换在整个AMI景观。通过提供标准化接口、协议和统一数据格式,它使光滑,无缝集成在整个价值链。

集成层可以帮助交付所需的功能在未来仪表数据管理系统。它带来了灵活性和可伸缩性。它提供了集成先进的分析方法,使实时和可操作的见解。它使连通性、协作和数据共享,成为我们的新能源系统的关键。它可以处理工具仪表数据管理系统之间的集成和市场通信或区域数据中心。

但在这个高度专业化的环境中,使用一个特定于域的集成解决方案使得流程更快和更有效率。一个下一代iPaaS,特地为能源部门允许您快速实现一般仪表数据管理系统。

它应该提供预构建,utility-specific构建模块和集成加速器。这有助于你跳过的耗时的任务编写自定义代码和建筑编配或api。相反,你可以继续多元化数据点,丰富您的实用程序的数据驱动创新的新服务和整合的可能性,基于机器学习功能和其他数据分析解决方案。

能量转换正在加速。它的成功取决于转换实用程序数据驱动的组织。现在是时候奠定的数字基础能够支持实用程序在这个旅程。能够支持改变,经济增长的基础,和新商业模式的发展。