平滑曲线:DER采用和性能建模

当我们深入研究《通货膨胀削减法案》(IRA)对公用事业行业的影响时，有一件事是肯定的:IRA将进一步扩大分布式能源(DERs)的增长和渗透。DER采用的爆炸性加速可能会从根本上增加许多公用事业公司已经面临的挑战，从大容量系统级别到分布边缘。

在大容量系统级别，显着的涌入太阳能和电池储能项目的投资正在使互连研究过程复杂化，造成了更长的互连队列。大量部署客户拥有的der将增加平衡供应和需求的复杂性强化鸭子曲线通过在电网边缘引入新的、相当大的负荷和发电。但是，公用事业可以采取特定的行动来预测DER的采用，并深入了解DER的性能和生产情况，如图1所示。

清洁能源研究帮助公用事业公司从他们已有的数据中提取见解，包括从收入表中获得的净负荷数据和从互连记录中获得的DER规格。此外，这些公用事业公司正在将自己的数据与第三方数据配对，如太阳辐照度、地理空间和人口数据。通过利用这些数据和见解，这些公用事业公司可以预测他们的客户可能如何采用和操作各种DER技术。这使他们能够更好地理解DER对网格基础设施的不同级别的影响，并在DER集成到网格上从被动状态转变为预测状态。

使用高级分析来扩展DER采用建模

今天，许多公用事业还没有做好在DER集成上下文中理解客户的准备。公用事业公司通常无法看到表背后的数据，以了解他们的客户是如何操作他们的DER资产的，以及这些资产在任何给定时间的表现如何。公用事业公司可以通过基于传感器的监测和面对面的能源审计来确定这些客户的特征。然而，这样的方法是昂贵的，可能不符合成本效益。

希望对DER采用和性能建模采取更积极态度的实用程序可以使用高级分析来:

1. 评估DER的采用潜力:通过了解DER增长的潜在规模，公用事业公司可以帮助他们的电网投资规划适应未来。然而，正确地建立der的采用潜力需要高水平的地理空间粒度，适合于分析幕后的客户拥有的资产。使用基于分析的方法，将外部数据源(例如，太阳辐照度和地理空间数据)与客户数据(例如，表后DER规格)配对，对于建立DER对公用事业系统潜在影响的可信“上限”至关重要。
2. 量化der对网格的影响:随着DER在多种技术类型上的加速采用，公用事业公司不能依赖简化的假设来理解DER在馈线和变电站层面上积极增长的影响。我们的许多公用事业客户都有一个维护良好的现有DER互连数据数据库。当与其他数据(如历史负载数据、人口统计数据和移动性数据)进行分析时，这些信息非常有价值。这些公用事业公司在高级预测分析中利用这些数据来模拟DER采用，并预测其电网基础设施不同级别的DER影响场景。
3. 推断仪表背后的DER属性:净负载数据本身不足以理解客户如何使用der消耗的能源．一些最具前瞻性的公用事业公司正在利用数据分析来估计现场发电的家庭总负荷检测home shell效率进一步完善负荷预测和程序设计。此外，一些公用事业公司正在寻求数据分析来补充他们现有的但不完整的DER互联记录数据库，通过检测表后DER的存在并推断其规格(例如，光伏阵列容量和方向)。

随着DER采用规模的扩大，我们的许多客户正在利用先进的数据分析来预测DER采用，并进行性能建模以主动规划网格影响。这里有一个具体的例子everource如何使用数据和高级建模来预测未来DER的采用和配电网的影响．领先的公用事业公司正在采取必要的措施，积极适应和管理DER技术在其配电网上的普遍采用。通过这样做，它们有助于电网的稳定性和性能的可预测性。公用事业尚未采取措施解锁他们DER数据的价值我们仍然可以这样做，我们在这里提供帮助。